Measuring and modelling the Splash with APOGEE/<i>Gaia</i> and ARTEMIS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using combined data from SDSS-IV/APOGEE and Gaia, we study the chemo-dynamical properties of the Splash population in comparison with those of the high-$\alpha$ disc. We investigate a wide range of abundance ratios, finding that the Splash differs from the high-$\alpha$ disc overall. However, these differences result from a smooth variation of chemical compositions as a function of orbital properties. The Splash occupies the high-$\alpha$, high-[Al,K/Fe], and low-[Mn/Fe] end of the high-$\alpha$ disc population. In agreement with previous studies, we find that Splash stars are distributed over large heights from the Galactic mid-plane. To further elucidate the relation between the Splash and the high-$\alpha$ disc, we turn to simulations. Using a sample of Milky Way-like galaxies with and without major accretion events from the ARTEMIS simulations, we find that Splash-like populations are ubiquitous, though not always resulting from major mergers. Lower mass progenitors can also generate Splash-like features, as long as they are on retrograde orbits. Moreover, we find a strong correlation between the mass fraction of Splash stars and the fraction of retrograde accreted stars in the disc. Some galaxies with minor (retrograde) mergers contain more pronounced Splash populations than others with major, but prograde, mergers. For stars in the high-$\alpha$ discs, we also find a decrease in the [$\alpha$/Fe] with increasing orbital angular momentum. This trend is found in hosts with both major or minor mergers. Our results suggest that a number of relatively low-mass mergers on retrograde orbits could result in populations that are qualitatively similar to the Splash.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».