IMPACT OF PLANT BASED DIETS ON INFLAMMATORY MARKERS IN ADULTS A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic low-grade inflammation is a key driver in the development of cardiometabolic and other non-communicable diseases. Diet, particularly plant-based eating patterns, has emerged as a modifiable factor influencing systemic inflammation. Although individual studies have investigated the impact of plant-based diets on inflammatory biomarkers, findings remain inconsistent due to variations in study design, population, and dietary assessment methods. A comprehensive synthesis of current evidence is needed to clarify the relationship and guide clinical nutrition strategies. Objective: This systematic review aims to evaluate the effects of plant-based dietary patterns on inflammatory biomarkers, specifically C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), in adult populations. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Electronic databases including PubMed, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library were searched for studies published between 2018 and 2024. Eligible studies included randomized controlled trials and observational studies examining the association between plant-based diets and inflammatory markers in adults. Two independent reviewers screened and selected studies, extracted data, and assessed risk of bias using the Cochrane Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale. Due to heterogeneity, a qualitative synthesis was performed. Results: Eight studies met the inclusion criteria, comprising four randomized controlled trials and four observational studies with a total sample size exceeding 1,800 participants. The majority of studies reported significant reductions in CRP, IL-6, and TNF-α levels among individuals adhering to plant-based diets compared to omnivorous or conventional diets (p < 0.05). Risk of bias was generally low to moderate, with consistent findings across study designs. Conclusion: Plant-based diets are associated with favorable reductions in systemic inflammatory biomarkers in adults, supporting their potential as a non-pharmacological strategy for reducing inflammation. However, further large-scale, long-term randomized trials are necessary to establish causality and explore underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».