RMTD-09 ‘CORE OUTCOME SET’ FOR LEPTOMENINGEAL DISEASE (LEPTOCOS): A MULTI-DISCIPLINARY, INTERNATIONAL, CONSENSUS EFFORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Leptomeningeal disease (LMD) represents a stage of metastatic cancer when tumor cells have seeded the leptomeninges and cerebrospinal fluid (CSF)-containing subarachnoid space. Despite decades of efforts by the neuro-oncology community, response assessment remains challenging, and the prognosis of this whole neuroaxial disease remains extremely poor, ranging typically between 3-8 months despite standard of care therapy. The extensive heterogeneity in outcomes observed in randomized controlled trials (RCTs) for LMD has been thoroughly documented by prior consensus reviews and systematic reviews, warranting the development and implementation of a standardized core outcome set (COS) for LMD. Objective: This ongoing project aims to develop a COS for LMD (LeptoCOS) through a multidisciplinary, international effort, following current methodological recommendations. METHODS The LeptoCOS collaborative has been established in order to develop COS for use in clinical effectiveness trials of LMD, including RCTs and NRTs, through a collaboratorship framework working with multiple stakeholder groups and to help drive its global adoption. This project has been pre-registered with Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET ID 3224) database: https://www.comet-initiative.org/Studies/Details/3224. COS are being developed following Core Outcome Set–Standards for Development (COS-STAD) and COMET guidelines, with pre-registration in COMET database. Long-list of outcomes of potential relevance are being generated based on updated systematic review of published literature and searches of trial registries (rapid review). After eDelphi process and consensus meetings with various stakeholders, short-list of outcomes will be generated for inclusion and the final LeptoCOS. With the endorsement of professional societies and non-profit organizations, this effort will help standardize the use and reporting of outcomes reported in future clinical studies of LMD, thereby enabling efficient evidence synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,259 | 0,338 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».