BSBM-03 EXPLORING FACTORS ASSOCIATED WITH BRAIN METASTASES DEVELOPMENT AMONG BREAST CANCER PATIENTS RECEIVING NEOADJUVANT CHEMOTHERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND One strategy to reduce the burden of brain metastases (BrM) among patients with breast cancer (BC) is to evaluate prevention strategies among those with early-stage disease. METHODS A retrospective study of patients treated with neo-adjuvant chemotherapy (NAC) for BC at the Sunnybrook Odette Cancer Centre from 2008-2019. Descriptive statistics were used to summarize patient and treatment characteristics. Cumulative Incidence Function (CIF) curves for recurrence were generated and Fine-Gray regression was used to model the effect of covariates. Both univariate analyses and multivariable modelling using backward selection with Akaike information criterion were used. Statistical significance was defined as p<.05. RESULTS Among 469 patients, 25 developed BrM with a median follow-up of 43.4 months (IQR 21.9-73.4). Most patients (n=191, 40.7%) had HR+/HER-, 177 (37.7%) had HER2+ and 98 (20.9%) had triple negative BC. Following NAC, 129 patients (27.5%) achieved a pathologic complete response (pCR). In a Fine-Gray model accounting for competing risk of death, residual node positive disease [HR 2.68, (95%CI 1.13-6.34), p=0.025)], inflammatory BC [HR 5.3 (95% CI 2.23-12.58), p<0.001], presence of lymphovascular invasion [HR 2.53 (95%CI 1.15–5.55, p=0.021] and lack of pCR [HR 4.55 (95%CI 1.04–20.0), p=0.044] were associated with a higher risk of BrM. Among patients with node-negative status post NAC, the cumulative incidence of BrM was 3.5% (95%CI 1.5–6.8%); the cumulative incidence of BrM was 18.6% and 26.4% among those with residual node positive HER2+ or triple negative BC (n=73) or those with residual node positive HR+/HER2- (n=140) disease, respectively. Only inflammatory BC was independently associated with development of BrM; among 44 patients with inflammatory BC the cumulative incidence of BrM was 24.5% (95%CI 11.2–40.5%). CONCLUSIONS Patients with inflammatory BC or residual nodal disease post NAC have a high incidence of BrM and may benefit from trials evaluating BrM prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».