NCTQ-10 INPATIENT CARE COSTS AND ASSOCIATED REIMBURSEMENTS FOR PATIENTS WITH LEPTOMENINGEAL METASTATIC DISEASE: A REAL-WORLD CLAIMS-BASED ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Leptomeningeal metastatic disease (LMD) is an increasingly well-recognized cause of cancer-related morbidity and mortality. While healthcare costs associated with brain metastases (BMs) have been well-described, minimal economic literature exists for LMD. This study sought to evaluate inpatient care costs (IPCCs) and reimbursements for LMD patients using a contemporary US-based claims database. METHODS This retrospective study, reported following STROBE guidelines, included adult LMD patients (aged 18-65 years) receiving inpatient care during January 2016 to December 2021 in MarketScan Commercial Claims and Encounters Database, currently the largest US-based commercial insurance database. Patient selection using ICD-10 codes, data management, and statistical analyses were performed in Stata/SE18.0. Demographic, clinical, and financial attributes were summarized through descriptive statistics. IPCC measures were adjusted using 2023 Consumer Price Index Medical Care component. Primary study outcome was adjusted gross total payments (total IPCC). Given skewness in IPCC, log-transformation was carried out, followed by multivariable linear regression using socio-demographic, clinical and insurance-related characteristics to identify significant covariates. RESULTS Total 1047 inpatient admissions across 1010 LMD patients were included. 43.8% (N=442) had brain metastases (BM) concomitantly present while 56.2% (N=568) did not. 54.8% (N=554) did not have any bone metastases and 78.6% (N=794) did not have any liver metastases. Per inpatient admission, median adjusted values of gross total payments were $32603.6 (IQR $19967-64960) and gross payments to principal physician $1119.26 (IQR $532.41-2919.78), being 3.4% of total payments. Covariates associated with significantly higher total IPCC included age, male sex, length -of-stay, whole brain radiotherapy, and admission year, while cancer from lung and melanoma, medical and psychiatric admission (versus surgical), and drug claims capture were associated with significantly lower IPCC. CONCLUSIONS Contemporary IPCCs for LMD patients in US are substantial but driven minimally by payments to principal physician, which has implications for current efforts to reduce costs of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».