Suicidality among people with mild cognitive impairment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical stage between the expected cognitive decline of healthy ageing and dementia. People with MCI experience functional decline, social isolation and emotional symptoms that may increase suicidal thoughts and behaviours (STB). We aimed to explore the relationship between MCI and STB, as well as clinical and socioeconomic factors that may contribute to it. METHODS: To achieve our aims we carried out a comprensive systematic review of the existing scientific literature. We searched the following electronic databases up to June 2024: PubMed, Scopus, Cochrane Library, Web Of Science (WOS) and EMBASE. We employed the Cochrane Risk of Bias In Non-randomized Studies - of Exposure (ROBINS-E) and the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of the eligible studies. RESULTS: An initial search retrieved 1,176 publications; however, only 11 studies met eligibility criteria to be included in the final analysis. The quality of these studies ranged from 3 to 8 out of a maximum score of 9 in the Newcastle-Ottawa Scale, with a median score of 6. People with a formal diagnosis of MCI showed a higher prevalence of STB than those without such condition or with a more severe cognitive impairment. Comorbid psychiatric disorders, such as depression, other health problems, such as cardiovascular diseases, and a low socioeconomic status and/or poor educational background seemed to contribute to suicide risk in people with MCI. CONCLUSION: Our systematic review suggests that people suffering MCI may be at an increased risk of presenting STB. Suicide prevention programmes for older populations with MCI should advocate for integrated health and social care models to tackle the clinical and social burden of suffering MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».