Parental employment quality during childhood and mental health in adolescence: a 10-year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic conditions play an important role in shaping the mental health outcomes of children and youth. Socioeconomic disadvantage in early life is often a product of precarious parental employment. Although more and more parents are participating in the workforce, a growing share of working parents rely on jobs that are insecure, unstable, and low paying. Against the backdrop of these trends, we examined the relationship between parental employment quality during childhood and mental health in adolescence among dual-parent families in Canada. Data were drawn from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (n = 3955). We used latent class analysis to construct longitudinal and multidimensional profiles of maternal and paternal employment quality across early (ages 4-5), middle (ages 8-9), and late (ages 12-13) childhood. We then quantified associations between childhood profiles of parental employment quality and emotional and behavioural difficulties in adolescence (ages 14-15). Latent class analysis identified three types of household employment arrangements: 'High Quality', 'Primary Earner', and 'Precarious'. After adjusting for baseline child, parent, and household characteristics, parental employment quality during childhood was a significant predictor of emotional (but not behavioural) difficulties. Relative to their counterparts in the 'High Quality' group, adolescents exposed to 'Primary Earner' and 'Precarious' parental employment were nearly twice as likely to report serious emotional difficulties. We conclude that low-quality (e.g., precarious) parental employment contributes to the mental health challenges that young people face, reinforcing the importance of stable and rewarding jobs for fostering the emotional well-being of children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».