Unusual Fragmentations of Silylated Polyfluoroalkyl Compounds Induced by Electron Ionization
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are environmentally persistent compounds that present analytical challenges due to their stability and low concentrations. In this study, electron ionization (EI) mass spectra of trimethylsilyl (TMS) derivatized fluorinated alcohols and carboxylic acids were examined to improve PFAS identification in the NIST Mass Spectral Reference Library. In contrast with the spectra of unsubstituted alcohol TMS compounds featuring losses of hydrocarbons, fluorinated alcohol TMS derivatives are characterized by the losses of fluorinated silyl groups. For example, a previously unreported [M–111] + ion was consistently observed in compounds containing three methylene groups between the hydroxyl group and the first CF 2 unit. Detailed quality assurance analysis using a suite of NIST software tools along with high-resolution TOF-MS confirmed the origin and elemental composition of these ions. MS 2 experiments and full scan of TMS derivatives of fluorinated alcohols with varying numbers of methylene groups investigations suggest the formation of a five-membered ring intermediate as a key feature in this unique fragmentation pathway. These findings improve our understanding of PFAS fragmentation and support more accurate compound identification in analytical workflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».