In the quest of isotope equilibrium for trophic discrimination estimation: diet–tissue dynamics in Nile crocodiles ( <i>Crocodylus niloticus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) are increasingly employed to study the foraging ecology of ectothermic predators like crocodilians. However, accurate and precise estimations of trophic discrimination factors between diet and crocodile tissues (Δ13C and Δ15N) from captive experiments under controlled conditions are necessary to reliably quantify the contribution of different prey items make to their diet. The issue of an isotopically constant diet which leads to isotope equilibrium is an important factor influencing accurate estimations of diet–tissue discrimination factors. We raised Nile crocodiles (Crocodylus niloticus) under controlled experimental conditions feeding them with two isotopically distinct (but constant) diets until tissues reached isotopic equilibrium. We sampled blood (plasma and red blood cells, RBC), scute keratin and collagen, and nail tissues throughout the experiment to estimate diet–tissue discrimination factors. Overall, our estimations of average diet–tissue discrimination factors for δ13C were +0.2 ‰ for plasma, +0.1 ‰ for RBC, +0.2 ‰ for keratin, +1.9 ‰ for collagen, and +1.2 ‰ for nail tissue, while for δ15N values were −0.6 ‰ for plasma, +1.5 ‰ for RBC, +1.5 ‰ for keratin, +2.3 ‰ for collagen, and +1.8 ‰ for nail tissue. Body size did not have a significant effect on these tissue estimates, but plasma Δ15N was influenced slightly. Understanding these differences in ectotherm isotope ecology is crucial for interpreting trophic relationships within food webs that include animals such as reptiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».