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Enregistrement W4413106741 · doi:10.1186/s13058-025-02092-9

High mid-treatment tumour RNA disruption in patients with HER2-negative breast cancer is associated with improved disease-free survival after neoadjuvant chemotherapy

2025· article· en· W4413106741 sur OpenAlexaff
Amadeo M. Parissenti, Laura B. Pritzker, Maria Aanesland Dahle, Hedda von der Lippe Gythfeldt, Twinkle Masilamani, Gabriel Thériault, Renée St-Onge, Lavina D’costa, Ole Christian Lingjærde, Mads H. Haugen, Olav Engebraaten

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of SudburyLaurentian University
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHFUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNorges ForskningsrådNational Cancer InstituteSanofi
Mots-clésSurgical oncologyMedicineBreast cancerOncologyInternal medicineChemotherapyNeoadjuvant therapyDiseaseCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High tumour ribosomal RNA degradation (RNA disruption) during neoadjuvant chemotherapy has been associated with a post-treatment pathologic complete response (pCR) and improved disease-free survival (DFS) in breast cancer patients. We further assessed the relationship between tumour RNA disruption or other metrics and neoadjuvant chemotherapy outcome using data from the NeoAva clinical trial (NCT00773695). METHODS: Patients with early HER2-negative breast cancer received FEC-T chemotherapy ± bevacizumab in a randomized fashion. Biopsies were taken pre-treatment and after 12 and 25 weeks of chemotherapy. RNA and proteins extracted from the biopsies were used to compute the RNA disruption index (RDI) and to quantify levels of 210 proteins using protein array analysis at 12 weeks. RESULTS: Tumour RDI values were higher mid- and post-treatment than pre-treatment (p < 0.0001). Patients with tumour RDI values > 1.1 exhibited higher disease-free and breast cancer-specific survival than patients with RDI values ≤ 1.1 (p = 0.049 and 0.031, respectively). While RDI values were higher for patients on the bevacizumab-containing regimen (p = 0.003), this was not associated with improved survival. Survival on either regimen was not significantly associated with a post-treatment pCR or an improved residual cancer burden (RCB) score. Significant differences in apoptotic, EMT, Notch, G1-S checkpoint, and DNA damage response pathways were seen between high- and low-RDI tumours. CONCLUSIONS: High tumour RNA disruption during neoadjuvant chemotherapy was associated with improved DFS and may better predict outcome than the post-treatment pCR rate or RCB. If validated as an independent predictor of chemotherapy outcome, RNA disruption assessments during treatment may prove informative in making treatment escalation or de-escalation decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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