Age: A Moderating Effect on Cerebrospinal Fluid Fibroblast Growth Factor 21 and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibroblast growth factors(FGF)19 subclass related to endocrine metabolism, including FGF19, FGF21, and FGF23, which is associated with cognition. Age can affect its secretion and has been identified as a significant risk factor for cognitive decline. Consequently, age may moderate the impact of the FGF19 subclass on cognitive function. This study aimed to investigate the association among the FGF19 subclass in cerebrospinal fluid (CSF), cognition, and age and further explore the moderating effects of age on cognitive changes related to the FGF19 subclass. METHODS: In this cross-sectional study, participants were stratified into two groups based on age, namely the ≤34 year old (n = 128) and >34 year old (n = 63) groups, and CSF FGF19 subclass levels were measured. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment Scores. RESULTS: = 0.12, β = -0.32, p = 0.003). In individuals aged >34 years old, a negative correlation was observed between serum TG levels and MoCA scores (r = -0.31, p = .041). Contrastingly, no correlation was noted between CSF FGF19 and CSF FGF23 levels with MoCA scores in both groups, respectively (all p > 0.05). CONCLUSIONS: This is the first study to report that age plays a moderating effect in the relationship between CSF FGF21 and cognition. Moreover, higher CSF FGF21 levels have a protective effect on cognition in individuals aged ≤34 years old. However, individuals aged>34 years old can improve cognition via alternative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».