Symptom retention after successful intensive trauma-focused treatment for post-traumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence suggests that individuals undergoing successful treatment for post-traumatic stress disorder (PTSD) continue to experience PTSD symptoms.Objective: To determine the extent to which people continue to suffer from PTSD symptoms after intensive trauma-focused treatment and at six-month follow-up, despite no longer meeting diagnostic criteria for PTSD.Method: In total, 1015 individuals with PTSD participated in an eight-day intensive trauma-focused treatment programme combining psychoeducation, physical activity, prolonged exposure, and EMDR therapy. PTSD symptoms were assessed using the Clinician-Administered PTSD Scale for DSM-5 (CAPS-5) at baseline, post-treatment, and at six-months follow-up. Residual symptoms among those who no longer met PTSD diagnostic criteria were identified. Logistic regression analyses explored baseline predictors of the most persistent symptoms.Results: CAPS-5 total scores showed a significant reduction from pre- to post-treatment (d = 1.99) and remained improved at six-month follow-up (d = 1.48), despite a small to moderate increase in symptoms between post-treatment and follow-up (d = −0.38). Among those no longer meeting PTSD criteria post-treatment (75.8%) or at follow-up (63.2%), a substantial proportion (56.1% and 44.7% respectively) reported residual symptoms. The most frequently reported residual symptoms at six-months follow-up were negative beliefs (32.2%), negative feelings (28.7%), and intrusive memories (26.9%). The most persistent symptoms, based on odds ratios, were avoidance of thoughts or feelings (C1, OR = 0.03), intrusive memories (B1, OR = 0.04), and negative feelings (D4, OR = 0.05). Predictors of these residual symptoms included number of traumatic events, sexual trauma, suicidality, country of birth and receiving governmental income support.Conclusions: The results support growing awareness that, after seemingly successful trauma-focused treatment, a notable proportion of patients continue to suffer from specific PTSD symptoms. These findings underscore the importance of continued monitoring and tailored interventions targeting residual symptoms following treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».