Longitudinal Trajectories of Pain Sensitization Over Nine Years in People With or at Risk of Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain sensitization is common in knee osteoarthritis (OA) and is associated with pain severity and functional limitations. Whether pain sensitization is induced by OA or it may be an inherent trait remains unclear. We evaluated pain sensitization trajectories and their relations to symptoms in people with or at risk of knee OA. METHODS: We used data from four study visits of the Multicenter Osteoarthritis Study over a nine-year period. We agnostically identified pain sensitization trajectory groups defined by wrist and knee pressure pain thresholds (PPTs) over nine years using group-based trajectory methods stratified by sex. We evaluated the relations of the wrist and knee PPT trajectory groups to Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) knee pain and function at the final visit using separate linear regression models. RESULTS: ) and identified three distinct trajectory groups in both women and men: low, moderate, and high PPTs. Overall, the PPT trajectories changed minimally over time in each group. Compared to the low PPT trajectory groups (the most sensitized groups), the moderate and high PPT groups had better WOMAC pain and function at the final assessment nine years later. CONCLUSION: We identified stable but distinct pain sensitization trajectories over nine years despite likely changes in disease course and treatments over time, suggesting that individuals with knee OA may be predisposed to having different degrees of sensitization as an inherent trait, which in turn likely influences their pain experience and functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».