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Enregistrement W4413107227 · doi:10.1111/brv.70058

Biological invasions: a global assessment of geographic distributions, long‐term trends, and data gaps

2025· review· en· W4413107227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of TorontoFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Estatal de InvestigaciónFundação para a Ciência e a TecnologiaNewton FundConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloAXA Research FundMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesGrantová Agentura České RepublikyTransport CanadaNatural Environment Research CouncilAkademie Věd České RepublikyDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationFisheries and Oceans CanadaEuropean CommissionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésTerm (time)GeographyEnvironmental resource managementEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological invasions are one of the major drivers of biodiversity decline and have been shown to have far-reaching consequences for society and the economy. Preventing the introduction and spread of alien species represents the most effective solution to reducing their impacts on nature and human well-being. However, implementing effective solutions requires a good understanding of where the species are established and how biological invasions develop over time. Knowledge of the status and trends of biological invasions is thus key for guiding research efforts, informing stakeholders and policymakers, for targeted management efforts, and preparing for the future. However, information about the status and trends of alien species is scattered, patchy, and highly incomplete, making it difficult to assess. Published reports for individual regions and taxonomic groups are available, but large-scale overviews are scarce. A global assessment therefore requires a review of available knowledge with careful consideration of sampling and reporting biases. This paper provides a comprehensive global assessment of the status and trends of alien species for major taxonomic groups [Bacteria, Protozoa, Stramenopila, Alveolata, and Rhizaria (SAR), fungi, plants, and animals] for Intergovernmental Panel of Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) regions. The review provides irrefutable evidence that alien species have been introduced to all regions worldwide including Antarctica and have spread to even the most remote islands. The numbers of alien species are increasing within all taxa and across all regions, and are often even accelerating. Large knowledge gaps exist, particularly for taxonomic groups other than vascular plants and vertebrates, for regions in Africa and Central Asia, and for aquatic realms. In fact, for inconspicuous species, such as Bacteria, Protozoa, and to some degree SAR and fungi, we found records for very few species and regions. Observed status and trends are thus highly influenced by research effort. More generally, it is likely that all lists for alien species of any taxonomic group and region are incomplete. The reported species numbers therefore represent minima, and we can expect additions to all lists in the near future. We identified six key challenges which need to be addressed to reduce knowledge gaps and to improve our ability to assess trends and status of biological invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle