Risk of Recurrent Hypoglycemia and Long-term Survival after total Pancreatectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate risk of severe hypoglycemia after total pancreatectomy (TP). BACKGROUND: Historically, TP was feared due to loss of insulin and counter-regulatory hormones, as well as the risk of severe hypoglycemic events (SHE). While TP with islet auto-transplant (TPIAT) can preserve endocrine function, past studies reported 41% SHE incidence post-operatively. Advancements in insulin therapies and continuous glucose monitors (CGMs) have likely improved outcomes but are understudied in this population. METHODS: This single center study analyzed TP patients from 2009-2024. CGMs (Dexcom G7) were provided for the study if patients did not have one. Demographics, survival, emergency department visits, and glycemic control were assessed. RESULTS: Among 147 TP cases, 76 underwent TP alone and 71 TPIAT. In the TP-alone patients, two deaths (2/76; 2.63%) occurred due to hypoglycemia. Pre-operatively, TP-alone patients had higher HbA1c (7.1±2.2%) than TPIAT patients (5.9±1.3%; P<0.001). In the first month post-operatively, TP-alone patients had higher HbA1c than TPIAT-insulin dependent patients, but no difference over 10 years. Hypo/hyperglycemia-related hospital visits, median time in target range (TP: 53.5%, IQR: 36.5-68.5 vs. TPIAT insulin-dependent: 59.0%, IQR: 43.3-67.5), and glycemic variability (coefficient of variation; 31.3%, IQR 28.3-35.0 vs 32.3%, IQR 28.7-35.5) were similar between TP-alone and TPIAT-insulin dependent groups. In 14 days of CGM capture, no severe hypoglycemia was observed in TP-alone patients (<3.0 mmol/L). CONCLUSIONS: Advancements in insulins and CGMs provide acceptable outcomes after TP without supplemental islet transplantation, and lower risk of SHE than previously reported. This encouraging data may aid surgical decision-making and patient selection for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».