The relationship between changes in emotional intensity and treatment outcome in PTSD patients in EMDR therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eye movement desensitisation and reprocessing (EMDR) therapy primarily aims to reduce the emotional intensity or subjective disturbance associated with traumatic memories. However, to date, only one study has investigated whether a reduction in emotional intensity is related to a reduction in post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms.Objective: Therefore, the purpose of the present study was to determine the relationship between changes in emotional intensity of traumatic memories during EMDR therapy and treatment outcomes.Method: One hundred twenty-five patients (88.8% female, M age = 36.4 years, SD = 11.40) with PTSD due to multiple traumatisation participated in a six-day intensive treatment programme consisting of a combination of six 90 min EMDR therapy sessions, six 90 min prolonged exposure sessions, six 60 min sessions of physical activity, and six 60 min psychoeducation sessions delivered at an academic outpatient mental healthcare clinic.Results: The results showed that a greater reduction in the emotional intensity of traumatic memory during EMDR therapy was associated with a larger decrease in PTSD symptoms at four weeks post-treatment.Conclusions: Clinicians should monitor changes in emotional intensity during treatment to assess treatment progress. Furthermore, the findings justify the use of memory disturbance as an outcome measure in experimental studies on EMDR therapy. Future research should focus on EMDR therapy processes and their relationship to treatment outcome, whereas replication of the present findings in other trauma populations is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».