Robotic-Assisted Electromagnetic Guidance Improves Success of Percutaneous Access for Nephrolithotomy: A Study of Novices and Experts
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Percutaneous nephrolithotomy (PCNL) has been a mainstay treatment for large stone burdens since the 1980s, historically offering improved stone-free rates over retrograde intrarenal surgery (RIRS). Gaining optimal access into the renal collecting system can be challenging, requiring advanced skills or interventional radiology assistance. The learning curve for fluoroscopic and ultrasonography access can be steep, with only a minority of PCNL access performed by urologists in the United States. This study compares robotic-assisted electromagnetic (EM) guidance to traditional fluoroscopy for obtaining percutaneous renal access between cohorts of novice and expert urologists. Methods: Ten novices and five expert urologists used robotic-assisted EM guidance to obtain access in a modified supine position compared with using fluoroscopy in a traditional prone position in human cadavers. Primary success was defined as papillary access. Performance metrics, including number of puncture attempts, time to access, radiation exposure, and participant confidence, were compared between novices and experts. Results: Robotic-assisted EM guidance improved success rates for both novices (100% vs 70%) and experts (93% vs 87%) compared with fluoroscopy. Novices showed greater accuracy using robotic assistance (97% vs 37%). The number of insertion attempts decreased with robotic guidance for both groups (novices: 3.42 ± 0.44 vs 1.47 ± 0.19; experts: 2.13 ± 0.36 vs 1.40 ± 0.24; p < 0.002). EM guidance ( p < 0.05) and experience ( p < 0.05) significantly reduced the time from needle insertion to access (novices: 12.86 ± 2.41 minutes vs 4.49 ± 0.96 minutes; experts: 4.90 ± 1.40 minutes vs 4.09 ± 1.12 minutes). Radiation exposure was notably lower with EM guidance (novices, 1.12 ± 0.17 mGy vs 4.86 ± 0.70 mGy; experts, 0.69 ± 0.12 mGy vs 4.11 ± 1.21 mGy; p < 0.001). Novices felt more confident (5[3–5] vs 2[1–4], p < 0.001) and at ease (5[3–5] vs 2.75[1–3], p < 0.001) with EM guidance. Conclusion: Robotic-assisted EM guidance improves percutaneous access success, reduces attempts and radiation exposure, and enhances novice confidence and accuracy. This technology could enable urologists to more effectively and safely perform PCNL, especially for less experienced practitioners.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».