Composite gangliocytoma/neuroma and neuroendocrine tumour: a contemporary analysis of 71 cases shows risk factors for metastasis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the clinicopathological features of composite gangliocytoma/neuroma and neuroendocrine tumour (CoGNET) and possible risk factors for nodal metastasis. METHODS AND RESULTS: We compiled a cohort of 71 cases from 19 institutions. Mean patient age was 58 years. Thirty-eight (54%) patients were male. Most patients (65%) had symptoms, including abdominal pain (20%) and gastrointestinal bleeding (19%). Most cases (70%) were described as a subepithelial mass/nodule, and nearly half (45%) were located in the 2nd portion of the duodenum. Mean tumour size was 2.2 cm, and most (87%) were well-circumscribed. Nearly all cases (96%) demonstrated all three histologic components, with the epithelioid component being the most predominant overall (mean 59%). All cases involved the submucosa, with 7 (10%) additionally involving the muscularis propria. Solid areas of ganglion-like cells were identified in 16/69 (23%) cases, glandular structure formation in 15/70 (21%), lymphovascular invasion (LVI) in 6/70 (9%) cases, and perineural invasion and necrosis in one case each. Nodal metastasis was identified at diagnosis in 8 (11%) cases; increased age, increased size, LVI and muscularis propria involvement were all significantly associated with nodal disease (P < 0.05). Follow-up data were available for 68 patients (mean 47 months); nearly all were alive without disease, though one patient developed liver metastasis after 8 months and died of the disease after 63 months. CONCLUSIONS: This largest series of CoGNET to date demonstrates that approximately 10% of cases develop nodal metastases. Large tumour size, muscularis propria involvement, advanced patient age and LVI appear to be risk factors for nodal metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».