Composite gangliocytoma/neuroma and neuroendocrine tumour: a contemporary analysis of 71 cases shows risk factors for metastasis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the clinicopathological features of composite gangliocytoma/neuroma and neuroendocrine tumour (CoGNET) and possible risk factors for nodal metastasis. METHODS AND RESULTS: We compiled a cohort of 71 cases from 19 institutions. Mean patient age was 58 years. Thirty-eight (54%) patients were male. Most patients (65%) had symptoms, including abdominal pain (20%) and gastrointestinal bleeding (19%). Most cases (70%) were described as a subepithelial mass/nodule, and nearly half (45%) were located in the 2nd portion of the duodenum. Mean tumour size was 2.2 cm, and most (87%) were well-circumscribed. Nearly all cases (96%) demonstrated all three histologic components, with the epithelioid component being the most predominant overall (mean 59%). All cases involved the submucosa, with 7 (10%) additionally involving the muscularis propria. Solid areas of ganglion-like cells were identified in 16/69 (23%) cases, glandular structure formation in 15/70 (21%), lymphovascular invasion (LVI) in 6/70 (9%) cases, and perineural invasion and necrosis in one case each. Nodal metastasis was identified at diagnosis in 8 (11%) cases; increased age, increased size, LVI and muscularis propria involvement were all significantly associated with nodal disease (P < 0.05). Follow-up data were available for 68 patients (mean 47 months); nearly all were alive without disease, though one patient developed liver metastasis after 8 months and died of the disease after 63 months. CONCLUSIONS: This largest series of CoGNET to date demonstrates that approximately 10% of cases develop nodal metastases. Large tumour size, muscularis propria involvement, advanced patient age and LVI appear to be risk factors for nodal metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».