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Enregistrement W4413108330 · doi:10.1503/cmaj.250502

Pharmacotherapy for obesity management in adults: 2025 clinical practice guideline update

2025· review· en· W4413108330 sur OpenAlexaffvenueabout
Sue D. Pedersen, Priya Manjoo, Satya Dash, Akshay Jain, Nicole Pearce, Megha Poddar

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of VictoriaUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacotherapyGuidelineMedicineObesityManagement of obesityWeight managementMEDLINEIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicineWeight lossPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pharmacotherapy is a key component of comprehensive obesity management, alongside behavioural therapy and metabolic and bariatric surgery. In this guideline, we update the pharmacotherapy recommendations in the 2020 Canadian clinical practice guideline on obesity in adults and in the 2022 pharmacotherapy for obesity management revision to provide current recommendations for clinicians on the efficacy, safety, and appropriate use of pharmacotherapy in the management of obesity in adults. METHODS: This guideline update follows the same methodology as the 2020 Canadian guideline on obesity in adults, adhering to the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation instrument and using the Shekelle framework to assess and grade evidence and to formulate recommendations. Building on the search conducted for the 2022 pharmacotherapy revision, we conducted a systematic literature review (search dates January 2022 to July 2024), supplemented by relevant trials published through May 2025, to identify studies assessing the efficacy of pharmacotherapy for weight management. We also conducted 13 targeted searches on the management of weight-related complications in 13 subpopulations with important adiposity-related health issues. We engaged primary care physicians, obesity medicine specialists, and people with lived experience of obesity to provide feedback on the recommendations. RECOMMENDATIONS: This update includes 6 new and 7 revised recommendations since the 2022 pharmacotherapy guideline revision (all 2020 pharmacotherapy recommendations are updated). Measures of central adiposity, in addition to ethnicity-specific body mass index and adiposity-related complications, should be used to guide the decision to initiate pharmacotherapy. Obesity pharmacotherapy should be used in conjunction with health behaviour changes and individualized based on a person's specific health needs and in keeping with their values and preferences. Recommendations support long-term use of obesity pharmacotherapy for sustained weight loss and maintenance of weight loss. We provide recommendations for use of specific obesity pharmacotherapies with proven benefit in specific subpopulations - atherosclerotic cardiovascular disease, heart failure with preserved ejection fraction, metabolic dysfunction-associated steatohepatitis, prediabetes, type 2 diabetes, obstructive sleep apnea, osteoarthritis - and for those with certain specific monogenic causes of obesity. We recommend against the use of compounded medications or medications other than those approved for weight loss in people with excess adiposity. INTERPRETATION: Pharmacotherapy in obesity facilitates clinically meaningful weight loss and important improvements in obesity-related health complications. Clinicians who treat people with obesity with or without obesity-related health complications should appropriately use pharmacotherapy as an integral part of their treatment paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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