Effects of permeability, grid resolution, and carbonate reactions on CO2 distribution and sulphate scaling in seawater-flooded carbonates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During oilfield production, mineral scale deposition in production wells and surface facilities presents major difficulties, particularly when water breakthrough occurs. Hard sulphate scales, like barite, are frequently the result of incompatible interactions between the formation and injection waters. In contrast, carbonate scales are caused by variations in the temperature, pressure, pH, composition of the brine, and the amounts of CO2 in the aqueous and hydrocarbon phases. In waterflooded reservoirs where injection water composition can be controlled, this study investigates the effects of temperature, ionic concentration, pH, and CO2 availability on the risks of carbonate and sulphate scaling. Particularly, scaling hazards in carbonate-rich formations are greatly influenced by precipitation of magnesium-rich carbonate. The significance that CO2 partitioning from hydrocarbons into injected saltwater plays in scaling estimates has been ignored in earlier studies. To close this gap, this study investigates how temperature and reservoir pressure affect oil recovery and scale management, particularly in systems that dip below bubble point pressure. A commercial reservoir simulator, which couples aqueous and mineral geochemistry with three-phase fluid flow calculations, has been used in this study. Equilibrium reactions have been considered in three-dimensional (3D) models. Oilfield data have been used to identify the parameters of significance to consider in the calculations, such as ionic concentrations, hydrocarbon composition, mineral components etc. Key findings, importantly, the results identify that for the reservoir temperature of 100 °C considered and for the primary mineral assemblage, calcite dissolution and magnesium-rich carbonate precipitation are interdependent. They are affected by the abundance of CO2 in the residual oil phase, and this evolves over time, impacting the concentration of calcium and magnesium in the brines traversing the reservoir. Temperature changes around the injection wellbore also impact component and mineral solubilities, especially in terms of anhydrite and gypsum reactions. All these factors impact the calcium, magnesium, barium, strontium, sulphate and bicarbonate concentrations at the production well, and hence the scaling risk in the production system. In conclusion, managing reservoir conditions such as temperature, ionic concentrations, and CO2 distribution is important for reducing the likelihood of scale deposition while preserving oil recovery in carbonate-rich, water-flooded reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».