Altered network efficiency in isolated REM sleep behavior disorder: A multicentric study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Isolated rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (iRBD), characterized by abnormal movements during REM sleep, is a prodromal stage of dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease (PD). While iRBD shows emerging brain changes, their impact on structural connectivity and network efficiency, and their predictive value, remain poorly characterized. METHODS: In this international prospective study, 198 polysomnography-confirmed iRBD patients and 174 controls underwent diffusion magnetic resonance imaging and were analyzed. Cutting-edge diffusion tractography and network-based statistics were applied to reconstruct individual connectomes and assess network properties predicting DLB or PD. RESULTS: Structural architecture was already disrupted in iRBD, with both reduced and compensatory increased connections. Global efficiency was decreased. Local efficiency in motor regions was altered and associated with early clinical symptoms. Altered local efficiency in the supramarginal gyrus predicted DLB only. DISCUSSION: Early disruption of brain architecture in iRBD predicts progression to synucleinopathy-related dementia, offering a novel potential prognostic biomarker. HIGHLIGHTS: Isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) patients show significant alterations in inter-regional structural connectivity. Global efficiency is reduced in iRBD compared to controls. Areas with increased local efficiency contribute to decreased global efficiency. Altered network efficiency is associated with emerging Parkinsonian features. Higher supramarginal efficiency predicts dementia with Lewy bodies in iRBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».