Efficacy and Safety of Tenofovir Alafenamide (TAF) and Tenofovir Disoproxil Fumarate (TDF) Followed by TAF in Chronic Hepatitis B Patients of East Asian Ethnicity Following 5 Years of Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tenofovir alafenamide (TAF) has shown non-inferior efficacy to tenofovir disoproxil fumarate (TDF), with superior bone and renal safety. AIM: To characterise 5-year TAF efficacy and safety in patients of East Asian ethnicity from pivotal Phase 3 studies. METHODS: Patients were randomised (2:1) to receive TAF or TDF for up to 3 years of double-blind treatment, followed by open-label TAF. Patients either continued TAF or switched from TDF to TAF at Week 96 (TDF → TAF 3 years) or Week 144 (TDF → TAF 2 years) of treatment. Efficacy endpoints (virologic, biochemical and serologic) and safety were assessed. RESULTS: Among 591 patients of East Asian ethnicity (TAF, n = 401; TDF → TAF 3 years, n = 84; TDF → TAF 2 years, n = 106), high rates of virologic control were achieved (89%, 94% and 92%, respectively) at Year 5 (missing = failure analysis). At Year 5, rates of alanine aminotransferase normalisation (85%, 90% and 78%) and hepatitis B e antigen loss (36%, 43% and 44%) were similar. Following the switch from TDF to TAF, changes in fasting lipid parameters were consistent with removal of the known lipid-lowering effect of TDF. However, changes in the total cholesterol to high-density lipoprotein ratio (marker of cardiovascular risk) were minimal and comparable in all groups by Year 5. Renal and bone parameters improved after switching. CONCLUSIONS: Through 5 years, rates of virologic suppression were high in East Asian patients treated with TAF or switched from TDF to TAF. TAF and TDF were well tolerated, with improved renal and bone safety observed in patients switching from TDF to TAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».