Site and sex specific bone mineral content, and density trajectories from adolescence through to 15 years post peak bone mass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatively, little is known about bone parameter trajectories after attainment of peak bone mass (PBM). AIM: To investigate the individual and mean trajectories of bone mineral content (BMC) and areal bone mineral density (aBMD) after the attainment of PBM at four anatomical sites (Total Body (TB), Lumbar Spine (LS), Total Hip (TH), Femoral Neck (FN)). SUBJECTS AND METHODS: SITAR models were fitted to 162 individual's (70 males and 92 females) longitudinally collected bone parameters. RESULTS: It was found from PBM to 15-years post PBM, that males TB, TH and LS increased by 4-7% in BMC and by 10% in TB aBMD, and a 1.3% decrease in FN BMC and a 2-4% decrease in LS, TH and FN aBMD. In comparison, females TB, LS TH and FN increased by 1-7% in BMC and increased in TB and LS aBMD by 3-15% and decreased by 1-3% in TH and FN aBMD, 15 years after the attainment of PBM. CONCLUSION: Comparing the change to the precision of the instrument it was found that males and females showed real change in BMC at the TB, LS and TH but no real change at the FN from PBM to 15 years post PBM. In aBMD a real increase was found in TB and decrease in FN. Future studies should explore the roles of other factors, such as changes in lifestyle, related to bone mineral change after PBM attainment on bone trajectories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle