Public Perspectives of Oral and Maxillofacial Injuries Related to Domestic Abuse Experiences and Help‐Seeking Barriers: Web Scraping of Reddit Posts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domestic abuse (DA) frequently results in injuries to the head, neck, and orofacial regions. Despite the visibility of these injuries, many survivors do not access formal medical or dental care because of fear, stigma, or systemic barriers. Reddit, an anonymous online platform, offers a unique opportunity to examine unfiltered victims/survivors' narratives shared in public forums. The aim of this study was to explore how DA, particularly its physical, psychological, and social impacts, was represented, perceived, and discussed on Reddit. Special attention was given to posts describing injuries to the head, neck, and orofacial region, to understand how victims/survivors narrated their experiences, sought support, and navigated disclosure in anonymous digital spaces. METHODS: This study employed web scraping to analyze Reddit posts from four domestic abuse-related subreddits (r/AbuseInterrupted, r/DomesticAbuse, r/DomesticViolence, and r/domesticviolence) using Python's Reddit API Wrapper (PRAW). Posts were filtered using anatomical keywords relevant to dental and maxillofacial trauma. After cleaning and manual review, first-person accounts referencing injuries to the head, neck, or orofacial area underwent qualitative thematic analysis and quantitative content analysis. RESULTS: A total of 588 Reddit posts related to DA were initially collected. Of the 588 posts, 153 (26.0%) met the inclusion criteria and were retained for analysis. Analysis of the 153 posts meeting the inclusion criteria revealed the most affected regions in DA victims, with frequent descriptions of physical abuse including slapping, grabbing, strangulation, and blunt-force trauma. Thematic analysis identified four central themes: (1) visible injuries, (2) barriers to accessing medical and dental care, (3) psychological and emotional consequences of abuse, and (4) inconsistent responses from healthcare and legal systems. CONCLUSIONS: Oral and Maxillofacial injuries may serve as critical red flags of domestic abuse. Even when visible, they are often overlooked by healthcare providers. The findings of this study underscore the need for trauma-informed training among dental professionals and support the integration of domestic abuse screening protocols into routine oral health care. Additionally, the ethical use of web scraping presents a valuable tool for public health research by amplifying survivor voices and helping to identify intervention gaps that may be missed in clinical or institutional data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».