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Enregistrement W4413110327 · doi:10.3758/s13423-025-02758-7

Breaking down prefixed words is unaffected by morphological boundary opacity: Evidence from behavioral and MEG experiments

2025· article· en· W4413110327 sur OpenAlexfundno aff
Dave Kenneth Tayao Cayado, Samantha Wray, Marco Lai, Adam J. Chong, Linnaea Stockall

Notice bibliographique

RevuePsychonomic Bulletin & Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityEconomic and Social Research CouncilNew York University Abu Dhabi
Mots-clésPsychologyOpacityCognitive psychologyCommunicationDevelopmental psychologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous experiments support an initial stage of early, form-based visual word recognition, where morphologically complex words like adorable are segmented into morphemes {adore}+{-able}, despite an orthographic change in the stem. However, most experiments have focused on words with clear boundaries between the affix and stem, making decomposition more straightforward. We investigate whether obscured boundaries between the prefix and stem affect morphological decomposition. Using Tagalog as a test case, we compare the processing of prefixed words [1] without morphophonological changes (e.g., {mang}+{hila} becomes manghila "to pull"), [2] with nasal assimilation obscuring prefix identity (e.g., {mang}+{bulag} becomes mambulag "to blind"), and [3] with nasal substitution obscuring both prefix and stem identities and their morphological boundary at orthographic and phonological levels (e.g., {mang}+{tulak} becomes manulak "to push"). Crucially, these morphophonological changes exhibit variability: nasal substitution is more likely than assimilation for voiceless-initial stems, while the opposite holds for voiced-initial stems. Experiment 1 presents behavioral masked priming data that prefixed words are decomposed into morphemes, even with obscured {prefix}+{stem} boundaries. Experiment 2 further supports these results with data from magnetoencephalography showing neural activity is modulated by stem:whole word transition probability, which indicates morphological decomposition. Findings from both experiments unambiguously show that early, form-based decomposition is robust and flexible enough to recognize morphemes, despite morphophonological changes obscuring the {prefix}+{stem} boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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