The acute osmoregulatory effects of low <scp>pH</scp> and Cu, alone and in combination, on the dwarf cichlid ( <scp> <i>Apistogramma agassizii</i> </scp> ) in Rio Negro blackwater and Rio Solimões whitewater: Flux rates of ions, nitrogenous wastes and water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increases in anthropogenic activities in the Amazon have led to pollution from trace metals, including copper. Dissolved organic carbon (DOC) is known to protect against metal toxicity and ionoregulatory disturbances in Amazonian fish, particularly at low pH. However, little is known about the effects of DOC and trace metals, such as copper, on the branchial water transport pathways. Water moves across the gills of fish through two distinct pathways: paracellularly through tight junctions and transcellularly by diffusion through aquaporins. In the present study, we evaluated the effects of copper (nominally 200 μg L −1 ) on diffusive water flux rate (transcellular water movement), paracellular permeability ([ 3 H]‐polyethylene glycol‐4000 clearance), ion balance (net sodium, potassium and chloride fluxes) and nitrogenous waste (ammonia and urea) excretion in the dwarf cichlid, Apistogramma agassizii. Exposures were conducted in control water (low ions, very low DOC), in filtered Rio Negro (RN) blackwater (low ions, high DOC) and in filtered Rio Solimões (RS) whitewater (higher ions, intermediate DOC) at pH 7 and pH 4. Copper increased ion losses in control water, especially at low pH; RN water protected against these effects, whereas RS water did not, reflecting greater complexation of free Cu 2+ ions by RN DOC. Our results are the first to show that copper tends to inhibit urea‐N excretion as well as ammonia excretion, and also decreases branchial water transport both transcellularly and through tight junctions. The protective effects of DOC against the disturbances caused by copper were dependent on the source of the DOC and the water pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».