The influence of glutathione metabolism on alkaline adaptation of Amur ide (Leuciscus waleckii) and potential role of gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Amur ide ( Leuciscus waleckii ), which inhabits Lake Dali, a soda lake in Northeast China with extremely high alkalinity (~ 53.57 mmol/L) and pH value (~ 9.6), is considered to be an ideal model for elucidating alkaline adaption mechanisms. To uncover the molecular mechanisms underlying this adaptation, we conducted a comparative study between the alkaline water ecotype (JY) and freshwater ecotype (DY). Both groups were exposed to a gradient of NaHCO 3 stress levels (0, 10, 30, and 50 mmol/L), and their responses were systematically assessed through integrated multi-omics analyses alongside physiological assays. Our results revealed that under low and moderate alkaline stress (10 and 30 mmol/L), JY group significantly upregulated the gene anpep , facilitating the hydrolysis of cysteinyl-glycine to release l -cysteine, thereby enhancing antioxidant capacity. Under high stress conditions (50 mmol/L), JY further synergistically upregulated gpx to activated the glutathione peroxidase (GPx) pathway to eliminate excess ROS. In contrast, the DY group predominantly relied on upregulating chac1 -mediated γ-glutamyltransferase activity to facilitate glutathione cycling. Notably, while cysteinyl-glycine content significantly increased in the alkaline water ecotype (JY) under moderate and high alkalinity stress (30 and 50 mmol/L), the expression of its upstream gene chac1 was significantly downregulated. This paradox suggests alternative sources or regulatory mechanisms for cysteinyl-glycine accumulation in JY. Microbial tracing analysis revealed a positive correlation between cysteinyl-glycine levels and the gut microbiota genus Stenotrophomonas in JY, whose relative abundance increased progressively with elevated alkalinity. It is speculated that Stenotrophomonas may modulate host glutathione metabolism by regulating cysteinyl-glycine levels, thereby facilitating alkaline adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».