On the correlated evolution of ecological lifestyle and thermal tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The breadth of thermal tolerance delineates the upper (critical thermal maximum/upper critical temperature (CT max / T uc )) and lower (critical thermal minimum/lower critical temperature (CT min / T lc )) temperatures relevant to survival and/or persistence of organisms, and it is a correlate of extinction risk under climate change. Theory suggests that tolerance breadth evolves with the range of environmental temperatures. For instance, a narrow tolerance breadth is classically observed in tropical versus temperate species, and tropical ectotherms may feature increased extinction risk under climate change owing to the proximity of CT max and mean environmental temperatures. Here, we underscore that an organism’s lifestyle influences the extent of thermal fluctuation in its environment. We predict that subterranean species feature a narrower thermal tolerance breadth than surface-dwelling species, as the former evolve under dampened thermal variance. Using thermal limits data, we test this hypothesis in reptiles, mammals and arthropods. Subterranean species ( n = 5–37 per taxon) featured reduced tolerance breadths compared with surface-dwelling species, and the difference was significant in reptiles and mammals; additionally, subterranean arthropods featured a significantly lower CT max and higher CT min than surface species. Thus, classical theory on thermal tolerance extends beyond patterns of geolocation to species lifestyle, where evolution under dampened thermal variance can reduce thermal tolerance breadth and influence other thermal traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».