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Enregistrement W4413111537 · doi:10.1055/a-2664-7377

Cross-Cultural Adaptation, Validity, and Reliability of the Arabic Version of the Western Ontario Meniscal Evaluation Tool

2025· article· en· W4413111537 sur OpenAlexaboutno aff
Waleed Albishi, Nasser M. AbuDujain, Ibraheem Alyami, Zyad A. Aldosari, Omar Aldosari, Mohammed N. Alhuqbani

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabicAdaptation (eye)Reliability (semiconductor)ValidityPsychologyApplied psychologyPsychometricsClinical psychologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) is a survey developed specifically to assess the health-related quality of life (HRQoL) of patients with meniscal pathology. This study aims to culturally adapt and validate the WOMET in Arabic. The Arabic version of the WOMET was modified according to cross-cultural adaptation best practices. The study included 47 patients with meniscal pathology. The construct validity of the study was assessed using the Lysholm and 36-Item Short Form (SF-36). Overall, 22 participants took the Arabic WOMET test twice to evaluate the test-retest reliability. The Arabic WOMET demonstrated a Cronbach's α value of 0.894 and an intraclass correlation coefficient of 0.906, indicating high reliability. The subscales were affected by the ceiling and floor effects by 0.0 to 2.1% and 0 to 4.3%, respectively. Furthermore, the Arabic WOMET exhibited correlation coefficients of 0.39 and 0.57 with respect to the Lysholm and SF-36 physical functions, respectively. The Arabic version of WOMET is a reliable instrument for assessing the HRQoL of Arabic-speaking patients with meniscal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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