Cognitive status and periodontitis: Is there a correlation? A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is the most accurate cognitive screening tool for early diagnoses of mild cognitive impairment (MCI). However, the majority of research on the correlation between MCI and periodontitis has been conducted using the Mini-Mental State Examination (MMSE). OBJECTIVES: The study aimed to determine a possible correlation between the gingival index (GI), periodontitis staging and MCI as evaluated by the MoCA in adults aged ≥55 years. MATERIAL AND METHODS: A total of 120 Mexican patients with or without periodontal disease who met the selection criteria were included in this cross-sectional study. A comprehensive clinical and radiographic evaluation was conducted to determine the periodontal status of all patients. The MoCA was applied to assess cognitive impairment. Descriptive statistics and logistic model-based multivariate statistical analyses were performed to identify variables associated with MCI. RESULTS: The cognitive status of subjects aged ≥55 years with and without periodontitis was mildly impaired in more than half of the studied sample. Thirty-four patients were diagnosed as periodontally healthy (group 1), 48 were diagnosed with mild to moderate periodontitis (group 2; stages I and II), and 38 had severe periodontitis (group 3; stages III and IV); 54% of the subjects exhibited MCI, mostly in groups 2 and 3. A negative correlation was observed between GI and MCI (p = 0.025). Other prognostic variables associated with MCI were loss of clinical attachment level (CAL) (odds ratio (OR) = 1.68 (95% confidence interval (CI): 1.06-2.68)), sex and education level. CONCLUSIONS: These findings highlight the potential clinical relevance of gingival and periodontal parameters, such as GI and CAL, and their association with MCI in patients of advanced age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».