Generating Advancements in Longitudinal Analysis in X and Y Variations: Rationale, Methods, and Diagnostic Characteristics for the <scp>GALAXY</scp> Registry
Notice bibliographique
Résumé
Sex chromosome aneuploidies (SCAs) are a family of genetic disorders that result from an atypical number of X and/or Y chromosomes. SCAs are the most common chromosomal abnormality, affecting ~1/400 live births, yet are often underdiagnosed, leading to over-representation of more severely impacted individuals in many clinical studies. In addition to this ascertainment bias, existing work in SCAs has also been limited by low geographic and demographic diversity. To address these limitations, we have created the Generating Advancements with Longitudinal Analysis in X and Y variations (GALAXY) Registry. Through prioritizing sustainability, transparency, and minimizing participant burden, the overarching goal of the GALAXY Registry is to improve health outcomes for individuals with SCAs by serving as an infrastructure for future SCA research based on a large, heterogeneous, and longitudinal sample. To date, GALAXY has accrued 335 verified SCA participants with an average accrual of 11.2 participants/month (6.7 47,XXY, 1.9 47,XXX, 2.0 47,XYY, 3.2 48,XXYY, 1.8 48,XXXY, and 1.3 Other). Demographic data between those identified to have SCA prenatally (predominantly cell-free DNA screening) differ from those diagnosed postnatally for insurance status, age at enrollment, genetic test type, and reason for SCA diagnosis. Next steps include targeted recruitment of underrepresented groups (e.g., non-47,XXY karyotypes, older adults, minoritized individuals), extraction of medical record data into the registry, international expansion, and continued engagement with the SCA community. As a collaboration between clinician investigators and the SCA community, the GALAXY Registry is a powerful resource for future patient-centered clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».