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Enregistrement W4413112036 · doi:10.1055/a-2654-7425

Brauchen wir eine Spezialsprechstunde? Wie Innovationen Interdisziplinarität in der Amputationsmedizin fördern

2025· article· de· W4413112036 sur OpenAlexaff
Dominik Behringer, Magnus N. Kalff, N. Kirsten, Victor Hoursch, Viktoria Witowski, Lara Jopp, Vesta Brauckmann, Marlene Arlt, Katharina Kasprzak, Isabelle Eckhardt, Julia Schiessler, Joerg Schiller, Christoph Egen, Peter Schilke, Konstantin Bessonov, Lutz Niehage, Oliver Breitenstein, Wiebke Von Klot, Frauke Last, Lorena Klingebiel, Daniela Wüstefeld, Peter M. Vogt, Stephan Sehmisch, Jennifer Ernst

Notice bibliographique

RevueHandchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie · 2025
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensBrandon Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmputationMedicinePsychosocialRehabilitationCohortPhysical therapySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amputation of a limb is often a necessary, yet irreversible surgical procedure with complex functional, psychosocial, and medical consequences. Comorbidities and concomitant injuries frequently complicate both treatment and rehabilitation. At the same time, modern surgical and technological advances offer new possibilities, while also increasing the demands on comprehensive care. In response, we established an interdisciplinary consultation service to support the multiprofessional care of amputees at our university hospital.A specialized interdisciplinary clinic was established at a German tertiary university medical centre. Its objectives include the structured assessment of amputation indications, quality assurance of orthopaedic-plastic surgical procedures, and holistic post-amputation care addressing functional, psychosocial, and prosthetic aspects. Over a 12-month observation period, we systematically recorded and analysed consultation parameters such as the number of visits, reasons for presentation, and patient and amputation demographics.A total of 474 consultations involving 183 individual patients were documented. Most cases concerned the lower extremity (86.25%), with 13.75% involving the upper extremity. The patient cohort consisted of 63.9% male (n=117) and 36.1% female patients (n=66), with a median age of 55.2±20 years. The most frequent causes of amputation were acute trauma (n=74; 45.7%), vascular diseases (n=24; 14.8%), and infections/sepsis (n=22; 13.6%). The main reasons for presentation were standard follow-up assessments (n=49; 23.1%), postoperative wound checks (n=39; 18.4%), and prosthetic counselling (n=30; 14.2%).The irreversible and multifaceted consequences of amputation require a high level of medical, therapeutic, and socio-medical coordination. Interdisciplinary care models are well established in the management of complex chronic diseases. This approach to amputee care represents a necessary paradigm shift, enabling us to meet the multidimensional needs of this patient population through integrated, patient-centred treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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