Skin Testing for the Exploration of Immediate and Delayed Hypersensitivity to Fluoroquinolones: Insights From a Real-Life Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Fluoroquinolones (FQ) are the second most frequent antibiotics responsible for hypersensitivity reaction (HSR). Data concerning the interest of allergological work-ups are scarce. Objectives: We reported a university center experience of the interest and safety of skin tests (ST) and drug provocation tests (DPT) for the exploration of immediate hypersensitivity reaction (IHR) and delayed HSR (DHR) to FQ. Materials and Methods: This retrospective study included patients tested for at least 1 FQ between 2008 and 2023. The primary outcome was the frequency of positive tests for FQ. Secondary outcomes aimed to characterize results, cross-reactivity, and tolerance of the tests. Results: Among the 113 patients included (32% in IHR, 68% in DHR), the overall test positivity rate was 27% (29% in DHR, 23% in IHR). Negative predictive value was 85% (80% in DHR, 95% in IHR). The most frequently positive ST was the intradermal test (7%). Allergy was more frequently confirmed for ofloxacin (OFX) (38%). Positive tests were more frequent for fixed drug eruption (67%). Cross-reactivity was detected in 15%, involving OFX and LFX or CPX and OFX. DPT was responsible for nonsevere recurrence of initial HSR for 13% of patients who had DPT and recurrence leading to a short hospitalization for 2% of them. 3% of contacted patients experienced a nonsevere recurrence of HSR in real life. Conclusion: This cohort demonstrates the benefit and safety of allergological exploration for FQ allowing subsequent use in 73% of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».