Alterations of task-based fMRI topology underlying cognitive flexibility and stability in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
• Cognitive dysfunction constitutes a core characteristic of schizophrenia (SZ). • Brain dysconnectivity in SZ patients has been suggested as a pivotal factor contributing to their cognitive deficits. • We used graph theoretical analysis to investigate the role of brain dysconnectivity in SZ. • Compared to controls, network topologies in SZ patients were adapted, resulting in less optimal organization. • Our results highlight the importance of a whole-brain approach to understanding cognitive deficits in SZ. Recently, it has been suggested that brain dysconnectivity in patients with schizophrenia contributes to the wide-ranging cognitive deficits that characterize the disorder. Graph theoretical analysis offers a unique method for studying how architectural alterations in large-scale brain networks may contribute to cognitive impairments in these patients. Implementing this technique, we analyzed the functional brain activity during a predictive switch-drift task from 21 patients with schizophrenia and 22 matched healthy controls. We specifically calculated task-based global graph measures for the functional networks that were activated during expected events, events requiring a flexible updating of predictions, and events that required the stabilization of predictions. By implementing Bayesian multivariate generalized linear models, we found functional network alterations during all event types, which indicated less centralized, less integrated, and simultaneously less segregated network topology in patients with schizophrenia compared to controls. In addition, the rate of correctly detected switches, requiring flexible updating of internal models, predicted global graph measures differently for patients compared to controls. In particular, lower cognitive flexibility in patients was associated with reduced integration of functional networks. Overall, the results indicate alterations of network topologies, resulting in less optimal network organization in patients with schizophrenia compared to healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».