Early manifestations of unexpected bilingualism in minimally verbal autism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unexpected bilingualism (UB) in autism, in which children speak languages not spoken in their social environment, has been sporadically reported. UB implies that autistic children can acquire languages in a non-socially interactive way. The early minimally verbal period in autism could be critical for non-interactive language acquisition, given the predominance of non-social interests at that time. However, evidence of language acquisition outside social interaction during this period remains limited and restricted to small case studies. METHODS: Caregivers of 119 autistic, 102 non-autistic clinical, and 75 typically developing (TD) children aged 2-6 years completed a structured questionnaire about their children's language-related interests and use. They were also asked to estimate the relative proportion of each language their children were exposed to in their social environment. UB was operationalized as the use of at least one language not spoken in the child's social environment to name letters and/or numbers. RESULTS: Of the autistic group, 53% were considered minimally verbal. A total of 38.7% of autistic children displayed UB, with autistic children being 4.38 times more likely to show UB than TD children (p < .001). In contrast, the non-autistic clinical children did not differ significantly from TD children. The presence of UB was not associated with the children's expressive language level. Autistic children were 8.28 times more likely than TD children to use a non-dominant language (here English) (p < .001), after controlling for their proportion of social exposure to that language. Non-interactive media were the only sources caregivers reported to explain the presence of UB in autistic children. CONCLUSIONS: Autistic children, even those who are minimally verbal, are less dependent on their social environment for specific aspects of language development. Non-interactive pathways of language acquisition may have a prominent role in early language development in autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».