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Enregistrement W4413113381 · doi:10.1001/jama.2025.12543

Dalbavancin for Treatment of <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteremia

2025· article· en· W4413113381 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Turner, Toshimitsu Hamasaki, Sarah B. Doernberg, Thomas P. Lodise, Heather A. King, Varduhi Ghazaryan, Sara E. Cosgrove, Timothy C Jenkins, Catherine Liu, Shrabani Sharma, Smitha Zaharoff, Lana Wahid, Valerie J. Renard, Paul Cook, Issam Raad, Ray Hachem, Anne‐Marie Chaftari, Matthew Sims, Carmen DeMarco, Loren G. Miller, Matthew W. McCarthy, Caryn G. Morse, Christopher Lucasti, Graeme N. Forrest, Kartikeya Cherabuddi, Christopher Polk, Tasaduq Fazili, Mark E. Rupp, George R. Thompson, Kami Kim, Luke Strnad, Amanda E. Schnee, James A. McKinnell, Mayur Ramesh, Fernanda P. Silveira, Todd P McCarty, Todd C. Lee, Emily G. McDonald, Kristopher Paolino, Alison Wall, Todd Riccobene, Rinal Patel, Urania Rappo, Scott Evans, Henry F. Chambers, Vance G. Fowler, Thomas L Holland, Robin Patel, H. R. Cross, Anthony Harris, Melinda M. Pettigrew, David van Duin, Helen W. Boucher, Clayton C. Huntley, Lanling Zou, Erica L. Raterman, Kyung Ho Moon, Kimberly E. Hanson, Yohei Doi, Samuel A. Shelburne, Ritu Banerjee, Ebbing Lautenbach, Maureen Mehigan, S Perdue, John H. Beigel, David J. Roach, Tara A. Singh, Cathy Wickward, David A. Souto, Jason Waller

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineDalbavancinBacteremiaDaptomycinVancomycinEndocarditisStaphylococcus aureusOsteomyelitisSurgeryRandomized controlled trialInternal medicineStaphylococcal infectionsMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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