MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413113420 · doi:10.1002/adhm.202502269

Conducting Polymer Coatings for Bioelectronic Arthroscopy Probes

2025· article· en· W4413113420 sur OpenAlexafffund
Sara Ebrahimi, Sadaf Khoomortezaei, Jiaxin Fan, Kathel Dongnang, M. Garon, É. Quenneville, Fabio Cicoira

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensBiomomentum (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesPRIMA QuébecFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec - SantéPolytechnique Montréal
Mots-clésMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents conducting polymer coatings as an effective strategy to enhance the performance of electromechanical arthroscopy probes by significantly reducing electrical equilibration time (the period a surgeon must wait for the probe signal to stabilize before measurement) and improving signal stability. Microelectrodes coated with poly(3,4-ethylenedioxythiophene, PEDOT) reach electrical equilibrium in physiological medium within 10 s, compared to over 2 min for standard electroless nickel immersion gold-based (ENIG) probes and ≈20 s for electrodeposited gold, thereby eliminating impractical delays during arthroscopic procedures. PEDOT coatings also reduce impedance by two to three orders of magnitude at low frequencies (<1 kHz), minimizing sensitivity to hand motion and reducing the likelihood of repeated measurements. Importantly, these electrodes maintain their functionality after sterilization and repeated use, demonstrating high reliability for intraoperative applications. Furthermore, PEDOT-coated nickel-phosphorus (Ni-P) microelectrodes offer a gold-free, cost-effective, and sustainable alternative. As osteoarthritis continues to affect a growing global population, the development of rapid, durable, and accessible diagnostic tools is increasingly critical. The integration of PEDOT into arthroscopic microelectrodes represents a clinically promising approach to faster, more efficient cartilage assessment while reducing reliance on critical raw materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Healthcare MaterialsMême sujetConducting polymers and applicationsTravaux en français237 207