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Enregistrement W4413113567 · doi:10.1111/gcb.70428

Exploring Sulfate as an Alternative Electron Acceptor: A Potential Strategy to Mitigate <scp>N<sub>2</sub>O</scp> Emissions in Upland Arable Soils

2025· article· en· W4413113567 sur OpenAlexaff
Hyun Ho Lee, Hanbeen Kim, Ye Lim Park, Marcus A. Horn, Jeongeun Kim, Jaehyun Lee, Sakae Toyoda, Jeongeun Yun, Hojeong Kang, Sang-Yoon Kim, Jinho Ahn, Chang Oh Hong

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésDenitrificationEnvironmental chemistryNitrogen cycleNitrificationNitrospiraSulfateNitrateEnvironmental scienceNitrous oxideBiogeochemical cycleChemistryNitrogenEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Agricultural activities are a significant source of nitrous oxide (N 2 O), accounting for approximately 60% of global emissions, highlighting the urgent need for innovative strategies to mitigate N 2 O emissions. Microbes conserve nearly as much energy with nitrate (NO 3 − ) as oxygen (O 2 ) respiration under limited O 2 availability. Thus, microorganisms prioritize NO 3 − , limiting exploration of alternative electron acceptors (EAs) to inhibit N 2 O emissions through NO 3 − respiration in upland arable soils. Current approaches remain insufficient, and the interactions between alternative EA reduction and pathways for N 2 O emissions remain poorly understood. This study evaluated oxidized iron, manganese, and sulfate as alternative EAs to reduce N 2 O emissions, along with the effects of zero‐valent metals (ZVMs). Metal sulfates (MSs) significantly minimized N 2 O emissions by inhibiting denitrification rather than altering nitrification in microcosms, as supported by isotope mapping and inorganic nitrogen concentrations. Among others, putative complete denitrifiers, N 2 O reducers, and sulfate reducers were stimulated, whereas ZVMs stimulated N 2 O emissions and 16S rRNA gene abundance. Moreover, the abundance of denitrifier‐related genes ( nirK , nirS , norB , and nosZ ) consistently decreased under MS treatments, while dsrA mRNA abundance significantly increased. Sulfate (SO 4 2− ) addition reshaped the soil microbial community by enriching sulfur‐cycling taxa—including sulfate‐reducing and sulfur‐oxidizing bacteria—while suppressing nitrifiers such as Nitrospira , potentially disrupting nitrification–denitrification coupling. Ureibacillus thermosphaerius , harboring genes for denitrification and SO 4 2− reduction, increased under MS treatment. These shifts likely redirected electron flow toward SO 4 2− respiration, reducing NO 3 − utilization and contributing to N 2 O mitigation. Field‐based manipulation experiments over 2 years demonstrated the feasibility of MSs in upland arable soils, reducing yield‐scaled N 2 O emissions by 21.5% without compromising crop yields. A systematic literature review and meta‐analysis revealed that SO 4 2− application mitigated N 2 O emissions by an average of 9%, with over 70% of observations showing a decreasing trend, underscoring its potential as an effective soil amendment for sustainable agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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