Clonal longevity and the enigmatic flowering of woody bamboos are associated with rates of protein evolution
Notice bibliographique
Résumé
) vary widely across the tree of life. In plants, both life-history traits and GC-biased gene conversion (gBGC) are thought to contribute to this variation, although disentangling their individual contributions remains a challenge. Using information on variation in life-history traits and molecular data in 148 species from Poaceae subfamilies Bambusoideae (mostly woody) and Pooideae (exclusively herbaceous), we investigated the relative importance of modes of reproduction and the non-selective forces of gBGC on protein evolutionary rates between the two subfamilies. Elevated rates of protein evolution associated with relaxed purifying selection were more evident in woody bamboos than in Pooideae and were better explained by reproductive modes than by traits that are likely proxies of effective population size. Although gBGC slightly reduced protein evolutionary rates in both subfamilies, its contribution had only a limited effect on molecular divergence between the groups. Forward simulations generally supported our empirical results on the influence of reproductive mode on selection and gBGC. Our findings from two sister lineages of the grass family provide evidence for association between protein evolution and life-history traits governing reproductive mode and enhance understanding of molecular evolution in plants with contrasting reproductive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».