Sexual Activity and Risky Sexual Behaviour Amongst Canadian Youth With and at Risk for Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Despite substantial evidence in adults, data on sexual behaviour in youth with bipolar disorder (BD) are limited. We therefore examined this topic in youth with BD. METHOD: The study included 625 youth (n = 246 BD, n = 233 high risk for BD [BD-risk] and 146 healthy controls [HC]), ages 13-20 years. Semi-structured interviews evaluated diagnoses and treatment, as well as sexual activity, risky sexual behaviour (RSB) and reasons for RSB. Analyses compared lifetime sexual activity and RSB across the three groups and evaluated correlates of sexual activity and RSB within BD and BD-risk. RESULTS: Lifetime sexual activity and RSB were significantly higher amongst both BD and BD-risk youth versus HC. In univariate analyses, several overlapping clinical and suicide risk factors were associated with lifetime sexual activity amongst both BD and BD-risk youth. In multivariate analysis amongst BD youth, comorbid substance use disorder (SUD), post-traumatic stress disorder, and family history of anxiety were associated with lifetime sexual activity. In BD-risk youth, older age, lifetime depression severity, comorbid SUD and interpersonal chaos were associated with lifetime sexual activity. Affective lability and family history of suicide attempt were associated with RSB. CONCLUSIONS: Lifetime sexual activity was two-fold greater, and RSB was over fifteen-fold greater, amongst BD and BD-risk youth versus HCs. Understanding which demographic and clinical factors are associated with lifetime sexual activity amongst BD and BD-risk youth may enable us to identify youth more likely to engage in RSB and help us develop treatments and preventative strategies to avoid RSB accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».