MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413113934 · doi:10.1111/inr.70101

Unpacking Policy Implementation Science: What Is It and Why Does It Matter in Nursing?

2025· review· en· W4413113934 sur OpenAlexaff
Ahtisham Younas

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Implementation researchUnpackingPublic relationsEngineering ethicsNursingKnowledge managementMedicinePolitical scienceComputer sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation science is concerned with identifying, applying, and evaluating the most pertinent approaches to translate evidence and innovation into practice. Innovation or evidence that needs to be translated into practice may include new programs, practices, principles, procedures, products, pills, and policies (7Ps). Literature about implementation science in nursing has focused mainly on implementation and uptake of practices, programs, products, and principles, but limited attention has been given to policy. Policy implementation is an emerging topic of discussion in implementation research. PURPOSE: The purpose of this paper is to provide a comprehensive overview of policy implementation science, how policy can be conceptualized in implementation research, and why it is essential to advance policy implementation science in nursing. DISCUSSION: Policy implementation work carried out in a timely and sustainable manner can pave the way for more effective translation of evidence into impactful policy changes, thereby enhancing patient outcomes, optimizing nursing practice, and strengthening the healthcare system as a whole. CONCLUSIONS: With the ongoing evolution of the policy work in the nursing profession, it is imperative that policy implementation work is prioritized through focused attention to understanding the distinct processes, interest holders' dynamics, and contextual factors that influence policy uptake in nursing. IMPLICATIONS FOR NURSING POLICY: Nurses need to proactively engage in policy implementation research to empower themselves to become active agents of change through shaping and implementing policies that genuinely serve the needs of patients and the profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,257
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,347
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2570,347
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0060,045
Communication savante0,0300,040
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0160,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,450 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Nursing ReviewMême sujetNursing Education, Practice, and LeadershipTravaux en français237 207