Treatment Discontinuation and Adherence in Patients With Chronic Hepatitis B Infection Newly Initiating Nucleos(t)ide Analogues in Japan: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Nucleos(t)ide analogue (NA) therapy is the current standard of care for chronic hepatitis B (CHB) virus infection but rarely achieves functional cure, necessitating long-term therapy, which often leads to nonadherence and increased treatment burden. This retrospective cohort study was designed to describe treatment discontinuation and adherence to second-generation NAs among patients with CHB in Japan. We used the Japanese Medical Data Center Claims Database (JMDC Inc.) to identify adults with CHB who were newly initiated on a single-agent, second-generation NA between January 2007 and August 2023. Outcomes included treatment discontinuation and adherence, treatment restart after discontinuation, NA switching and factors associated with treatment discontinuation/adherence. Of the 2473 patients included in this study (mean age 49.9 years), 65.6% were male. The most common index NAs were entecavir (55.5%) and tenofovir alafenamide fumarate (TAF, 36.2%). Treatment discontinuation was observed in 20.3% of patients; mean time to discontinuation was 20.4 months. Of the patients who discontinued, 50.7% restarted NAs. Mean adherence (proportion of days covered [PDC]) was 0.87, and 81.2% of participants had PDC ≥ 80%. Age group 35-64 years, index treatment TAF and baseline hepatocellular carcinoma diagnosis were significantly associated with a decreased probability of treatment discontinuation and nonadherence. Although a high proportion of patients were persistent and adherent to NA treatment, there is a subgroup of patients whose needs are not met while receiving NA treatment, particularly in younger age groups. The results emphasise the need for alternative therapies with shorter, finite treatment durations to improve patient persistence, adherence and outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».