An Open Chisel-Based Framework for Hardware Acceleration on High-Performance FPGA Cards
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an open and fully Chisel-based hardware acceleration framework tailored for high-performance FPGA platforms, with a specific focus on AMD/Xilinx Alveo UltraScale+ cards. While the high-level synthesis (HLS) flow offered by Xilinx enables rapid deployment and is well-suited for many applications, it can be overly abstract for low-level control scenarios such as ASIC prototyping. The alternative RTL Kernel flow offers finer control but often suffers from the limitations of legacy hardware description languages and the overhead of vendor-specific tooling. To address these limitations, we propose a fully open-source workflow based on Chisel, a modern hardware construction language embedded in Scala. Chisel combines the flexibility of object-oriented programming with the ability to generate synthesizable RTL, enabling scalable, reusable, and modular designs. Our framework demonstrates how Chisel can be used to implement advanced hardware features including AXI4/AXI4-Lite interfacing, multi-clock domain designs, asynchronous communication primitives, and enhanced simulation capabilities such as custom VCD trace generation. The use of the Vivado RTL flow bypasses the constraints imposed by the Xilinx golden image and XRT stack, allowing direct programming and fine-grained control over the FPGA fabric. Lightweight host communication is achieved via the XDMA IP and Linux device files, enabling platform-agnostic integration using standard programming languages such as C++ and Python. As a proof of concept, we implement a high-throughput matrix-vector multiplication engine for floating-point data in a self-alignment format (SAF), fully utilizing the resources of a multi-SLR Alveo U200 card. Benchmark results show efficient pipelined operation and full cross-SLR scalability, validating the viability of the proposed framework for custom acceleration pipelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».