Facile Synthesis of Designer Shape-Defined Mesoporous Metal Nanoenzymes as Therapeutics for Diseases Involving Excessive Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous metal nanomaterials (MMNs) have gained interest in biomedicine for their unique properties, but their potential is limited by the predominance of spherical shapes and the neglect of morphological effects on biological activity, which hinders the reasonable evaluation of morphology-dependent enzyme-like activities and biological behaviors and its further biomedical applications. It is therefore imperative to find an effective and facile method to design and prepare MMNs with novel, well-defined morphologies. Herein, we fabricated 3 mesoporous platinum nanoenzymes including sphere, rod, and bipyramid topologies [Au@mesoPt sphere, Au@mesoPt rod, and Au@mesoPt bipyramid nanoparticles (NPs), respectively] via a facile atomic layer deposition method using gold NPs (Au NPs) as the templated cores and Pluronic F127 as a structure-directing agent. The obtained Au@mesoPt NPs could enhance cellular uptake efficiency and prolong blood elimination half-lives, which helped more cancer cell spheroid permeation and accumulation at the disease sites post-injection. Au@mesoPt NPs could obviously alleviate atherosclerosis through reactive oxide species (ROS) scavenge due to its catalase-like activity and inhibition of pro-inflammatory cytokine release. Due to the role of metal nanoenzymes containing high-order-number ( Z ) elements as radiosensitizers, Au@mesoPt NPs have a distinct radiosensitizing on pancreatic cancer treatment. Among the shapes, Au@mesoPt bipyramids showed the best therapeutic efficacy in treating atherosclerosis and pancreatic cancer, likely due to their high aspect ratio, irregular surface, and anisotropy, which favor blood flow and cellular uptake. The tunable synthesis of shape-defined MMNs bodes well for other areas of application, including biosensors, surface-enhanced Raman scattering, surface plasmon resonance, hydrogen storage, catalysis, and electrotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».