Prognostic Value of Plasma Lysophosphatidic Acid and CD62P in the Outcome of Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Stroke is the second leading cause of death worldwide, and only 10% of the patients can live their normal lives. As per the Global Burden of Disease Study 2016, the incidence of stroke in India is reported to be 1,175,778 (1 076 048 to 1,274,427) per 100000 person-years. A novel biochemical marker that can predict the stroke outcome can reduce morbidity, especially when thrombolysis cannot be done. Hence, the current study aims to study the role of plasma lysophosphatidic acid (LPA) and CD62P as prognostic markers for acute ischemic stroke. METHODS: This is a prospective observational study. Ninety-six patients who met the inclusion criteria were enrolled. The plasma LPA and CD62P levels were estimated using the enzyme-linked immunosorbent assay and correlated with the Alberta stroke program early computed tomography score (ASPECTS) on CT brain and modified Rankin scale (mRS) at 90 days. RESULTS: Age, sex, and other risk factors in the ischemic stroke patients did not have any impact on the levels of LPA and CD62P. Both LPA ( P = 0.000) and CD62P ( P = 0.005) showed a positive correlation with mRS after 90 days. The mean LPA was highest for mRS 5 and least for mRS 1, whereas the mean CD62P levels did not correlate with increasing mRS. The ASPECTS showed a significant negative correlation only with LPA. CONCLUSIONS: High LPS and CD62P levels after stroke onset tend to be associated with poor mRS scores at 90 days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».