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Enregistrement W4413115765 · doi:10.1016/j.amjcard.2025.08.006

Integrating the 6-Minute Walk Test Into New York Heart Association Functional Classification

2025· article· en· W4413115765 sur OpenAlexaff
Lucas Chronis, Ergi Duli, Braeden Hill, Marie‐France Hétu, Joshua Durbin, Amer M. Johri

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failureDyslipidemiaObservational studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The New York Heart Association (NYHA) Functional Classification System is integral to guiding management of patients with heart failure. However, reproducibility remains a challenge due to subjective assessment of patient functional capacity based on self-reported symptoms and clinical interpretations. The 6-minute walk test (6MWT), involving walking as far as possible in 6 minutes, represents a simple, objective functional assessment tool. The objective of this study was to determine the clinical utility of the 6MWT in improving reproducibility of cardiologist-assigned NYHA classification. This was a prospective observational study. After performing a 6MWT, adults with hypertrophic cardiomyopathy, heart failure, or pulmonary hypertension were reassessed for NYHA classification. Of 56 participants, 25 were classified as NYHA Class I, 21 as NYHA Class II, 9 as NYHA Class III, and 1 as NYHA Class IV at baseline. The 6MWT resulted in redistribution of 15 participants in NYHA Class I, 21 participants in NYHA Class II, 16 participants in NYHA Class III, and 4 participants in NYHA Class IV. Participants were predominantly reclassified to higher NYHA classes (25/56 (45%)) while 4/56 (7%) received a lower NYHA Class. 6-minute walk distance was negatively correlated with NYHA Class, particularly between NYHA Classes I and II which are often difficult to differentiate. Traditional cardiac risk factors (age, sex, dyslipidemia, diabetes, hypertension, and smoking) or history of invasive procedures (pacemakers, stents, valve replacements) were not associated with effect on the 6MWT. In conclusion, the 6MWT reveals more severe functional impairment than expected by relying solely on patient-reported symptoms and clinical judgment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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