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Enregistrement W4413115982 · doi:10.1007/s11214-025-01199-x

The Tandem Reconnection and Cusp Electrodynamics Reconnaissance Satellites (TRACERS) Science Operations Center

2025· article· en· W4413115982 sur OpenAlexaff
I. W. Christopher, C. A. Kletzing, D. Crawford, Chris Piker, DL Wilkinson, Kim Steele, Steve Petrinec, S. R. Bounds, Steven Vaclavik, Saad Omar, E. O. Shul'Ts, Michael Winter, David M. Miles

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpacecraftEphemerisSpace SciencePhysicsScientific instrumentCitizen scienceData processingRemote sensingComputer scienceSystems engineeringAerospace engineeringAstronomySatelliteDatabaseEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of the Tandem Reconnection And Cusp Electrodynamics Reconnaissance Satellites (TRACERS) Science Operations Center (SOC) is to ensure that the data necessary to achieve the TRACERS science goals are acquired, processed, and distributed to the scientific community. The SOC role in data acquisition is to facilitate science instrument planning and operations, through a weekly commanding cycle. Data processing includes generation of Level 0 and Level 1 data products, creation of Spacecraft Planet Instrument Camera-matrix Events (SPICE) kernels to provide spacecraft ephemerides and coordinate transforms for the mission, and ensuring consistency of all Level 2+ products produced by the individual instrument teams. Data distribution is undertaken in two ways. First, by hosting TRACERS data products on a public web portal during the active mission, and second by preparing mission data for transfer to the Space Physics Data Facility (SPDF) for long-term archiving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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