Baseline OCT Biomarkers Associated with Visual Acuity in Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
TOPIC: To determine effect estimates and certainty of evidence for the associations between baseline OCT biomarkers and (1) patient visual acuity (VA) and (2) changes in VA from baseline to 6, 12, and 24 months after initiation of anti-vascular endothelial growth factor, steroid, or laser treatment for diabetic macular edema. CLINICAL RELEVANCE: Understanding the prognostic value conferred by biomarkers can help predict disease activity and inform treatment decisions. METHODS: This review was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (identifier, CRD42023487798). Ovid MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases were searched. Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) guidelines informed certainty of evidence. RESULTS: Twenty-eight reports from 27 studies evaluating 75 biomarkers were included. No biomarker with at least a moderate certainty was associated with improved VA or change in VA. Results are reported in Early Treatment Diabetic Retinopathy Study letters. Five biomarkers were associated with reduced VA at 2 or more time points with moderate certainty: (1) hyperreflective retinal foci (HRF; 6 months, -6.5 [95% confidence interval (CI), -10.4 to -2.6]; 12 months, -7.3 [95% CI, -11.6 to -3.0], (2) hyperreflective choroidal foci (HCF; 6 months, -7.3 [95% CI, -13.3 to -1.3]; 12 months, -7.5 [95% CI, -11.9 to -3.0], (3) disorganization of retinal inner layers (DRIL; 6 months, -6.0 [95% CI, -11.7 to -0.3]; 12 months, -7.3 [95% CI, -12.8 to -1.7], (4) disrupted ellipsoid zone (EZ) or external limiting membrane (ELM; 6 months, -9.7 [95% CI, -15.4 to -3.9]; 12 months, -7.5 [95% CI, -11.9 to -3.0]; 12 months isolated EZ disruption, -5.4; [95% CI, -9.2 to -1.6] ; 24 months, -9.0 [95% CI, -14.3 to -3.6], and (5) disrupted cone outer segment termination (COST) line (12 months, -8.5 [95% CI, -13.5 to -3.5]; 24 months, -8.8 [95% CI, -14.0 to -3.6]. DISCUSSION: Baseline HRF, HCF, DRIL, disrupted EZ or ELM, and disrupted COST lines were associated with worse VA at 2 or more time points with moderate certainty of evidence. Greater standardization in biomarker classification and better control of confounding variables are needed. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».