Salmon Louse Infestation Impairs the Long‐Term Survival of Sea‐Run Brown Trout
Notice bibliographique
Résumé
Anadromous salmonids, including sea-run brown trout, are exposed to ectoparasitic salmon lice during their sea migrations. The development of intensive aquaculture in coastal areas has promoted louse epidemics by substantially increasing the number of hosts available to the parasite. We employed a mark-recapture study involving large-scale traps to capture and PIT-tag 676 wild sea-trout during their early marine migration in spring 2020 and 2021. Each trout was examined for lice, tagged with passive integrated transponders (PIT), and monitored for subsequent survival using a PIT antenna system installed at the river Yndesdalsvassdraget. Using a Cormack-Jolly-Seber capture recapture model of individual re-detections the subsequent years, we found a significant negative correlation between lice per gram of fish weight and the survival probability. Increasing lice load from 0 to 1 louse per gram fish reduced the survival probability by approximately 73% in 2020 and 58% in 2021. This is among the first field studies to demonstrate a statistically significant association between individual survival of brown trout and their parasite loads in the wild. Our findings demonstrate the critical need for robust marine spatial planning and lice management in coastal fisheries. Effective control of lice loads is essential to mitigate their deleterious effects on brown trout, ensuring sustainable fish populations and maintaining ecological balance in regions affected by aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».