Patient perspective and satisfaction with different types of vascular access in hemodialysis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess satisfaction and perspectives of adult hemodialysis (HD) patients on different vascular access (VA) types (AVF, AVG, CVC) by synthesizing quantitative studies using validated questionnaires, focusing on overall satisfaction, physical symptoms, social functioning, and complications. METHODS: We systematically searched Medline, Web of Science, and Scopus for studies assessing adult HD patients' perspectives on VA using structured questionnaires. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed using a random-effects model across three pairwise comparisons: AVF vs. CVC, AVF vs. AVG, and CVC vs. AVG. RESULTS: Of 1,253 records, 11 studies (n = 2910) met inclusion criteria. AVF patients had higher overall satisfaction compared to those with CVCs (MD: 7.06%, 95% CI: 2.98-11.14). Compared to AVG, AVF patients had higher overall satisfaction, though not statistically significant (MD: 5.12%, 95% CI: - 0.42 to 10.66; p = 0.069). Dissatisfaction with physical symptoms was significantly higher in AVF patients than in those with CVCs (MD: 8.76%, 95% CI: 4.19 to 13.34). Compared to CVC, AVF patients reported significantly lower dissatisfaction in both social functioning (MD: - 9.48%, 95% CI: - 15.98 to - 2.98) and dialysis-related complications (MD: - 10.08%, 95% CI: -12.66 to -7.50). CONCLUSIONS: AVFs are associated with higher overall patient satisfaction compared to other VA types. While AVF patients experience more physical discomfort, this is outweighed by significantly greater satisfaction in areas such as social functioning and dialysis-related complications. These findings emphasize the importance of considering patient-reported outcomes when evaluating VA options in HD care. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».